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大赛数据库-这款病虫灾害识别系统团队一共花费了两年时间

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據瞭解,該系統主要是通過拍照、圖像處理、上傳雲端、反饋用戶的流程,憑藉機器視覺算法,進行圖像處理和深度學習,再將分析結果和結果方案反饋給用戶。針對農業病蟲災害,該系統2秒至3秒的時間就能掃出結果,再提供農藥鏈接、殺蟲劑和誘蟲板等解決方案。

目前,中國的病蟲災害識別系統研發正處於起步階段。“中國每年多類病蟲災害頻發,這會造成一些農作物減產,於是我們想到了研發這類系統。”該學生團隊成員卓震宇介紹,該團隊希望推廣相關的技術和服務,惠及更多農戶,促進農業增產、農民增收。

該團隊現擁有1項專利及7項軟件著作權,在四川省創業大賽中獲得銀獎,在浙江省創業大賽中被授予省級金獎。“參加比賽,能夠推廣我們的產品,並且評委會給出更多的指導意見,這能夠促進我們後續工作更好地改善。”卓震宇說,在浙江省比賽中,評委對該團隊提出了不同地方的病蟲災害有地方特征性的問題。關於這個問題,該團隊打算更有針對性地開展數據庫擴容工作,增大主要作物的樣本占比,增大布點。(完)

成都10月9日電 (賀劭清 吳興月)記者9日從四川農業大學獲悉,為了緩解農業病蟲災害問題造成的糧食減產,四川農業大學的學生團隊搜集了83萬餘張病蟲災害圖片,研發了病蟲災害識別預警系統。

談及開發過程,卓震宇說,這款病蟲災害識別系統團隊一共花費了兩年時間,攻剋了圖像數據庫難關。“在這兩年多的時間內,其實團隊成員換了兩批人,從已經畢業的師兄師姐再到我們,大家一直都在做這個事。”